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Data Analytics

Zentrum für Akademische Weiterbildung

Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d) - Große Datenmengen sinnvoll nutzen

Ob im Handel oder in der Industrie – in allen Wirtschaftsbereichen gelten Daten als das neue Öl des 21. Jahrhunderts. Daten sind der Rohstoff, aus dem Spezialisten in den Unternehmen durch Analysen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, Prognosen für die Zukunft berechnen oder Entscheidungsprozesse automatisieren.

Laut aktueller Studien ist jedes zweite Unternehmen momentan auf der Suche nach diesen Datenspezialisten. Demnach fühlt sich nur ein Drittel in dem Bereich gut aufgestellt. Entsprechend begehrt sind diese Fachleute. Allerdings sind sie absolute Mangelware auf dem Arbeitsmarkt.

Um Ihnen die Möglichkeit zu geben sich entsprechend zu qualifizieren, bietet das Zentrum für Akademische Weiterbildung den Hochschulzertifikatskurs Descriptive Data Analytics an, den Sie perfekt neben der Arbeit oder dem Studium absolvieren können.

Nach Bestehen der Prüfung erreichen Sie den Abschluss: „Zertifizierter Datenanalyst – Deskriptive Datenanalyse mit Python“

Kursdetails

Auf einen Blick

Nächster Kurs

  • 29. Juni 2026 – 14. Juli 2026 
  • Die Teilnehmerzahl ist auf max. 20 Personen begrenzt.
  • Es können max. 8 Studierende teilnehmen.

Abschluss

  • Hochschulzertifikat Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d) – Deskriptive Datenanalyse mit Python
  • Die Teilnahme an der Prüfung ist fakultativ. Wenn Sie nicht dabei sein möchten, erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.

Zielgruppe

  • Alle Interessierten aus dem Berufsleben oder Studium, die Datenanalyse mit Hilfe von Python erlernen möchten.
  • Personen, die in ihrer beruflichen Tätigkeit mit Fragestellungen zur Datenanalyse und -verwertung konfrontiert sind und ihre Kenntnisse intensivieren oder auch neues Wissen erlernen möchten.

Studienort

  • Webkonferenzen und Videoimpulse

Unterrichtssprache

  • Deutsch
Details 

Zeitkonzept

  • Der Kurs besteht aus fünf Live-Webkonferenzen, in denen Sie gemeinsam mit unserem Dozenten die Grundlagen der datenbasierten Analyse mit Python Schritt für Schritt erarbeiten. Sie lernen im direkten Austausch mit anderen Teilnehmenden – interaktiv, anwendungsorientiert und mit ausreichend Raum für Fragen.
  • Zwischen dem dritten und dem vierten Termin erhalten Sie ergänzend drei kurze Videoimpulse zu den Bibliotheken Numpy, Pandas und Seaborn. Diese Videos dienen als inhaltliche Vorbereitung auf die darauffolgenden Live-Einheiten und helfen Ihnen, sich gezielt mit den wichtigsten Tools für die Datenanalyse vertraut zu machen.
  • In den abschließenden zwei Live-Terminen wenden Sie Ihr Wissen anhand eines realiätsnahen Datenszenarios an. Unser Dozent zeigt Ihnen, wie Sie die in den Videoimpulsen vorgestellten Werkzeuge praktisch einsetzen und kombiniert mit dem bisherigen Wissen souverän nutzen können.
  • Auch Programmiereinsteiger sind Sie bei uns richtig. Unser Dozent führt Sie verständlich durch alle Inhalte und holt Sie methodisch dort ab, wo Sie stehen.

Kosten

  • 999 EUR (Gesamtpreis)
  • Sonderpreis für Studierende aller Hochschulen und Universitäten: 429 EUR (Gesamtpreis)
  • Die Kursgebühren sind umsatzsteuerfrei.
Links und Kontakt

Falls Sie Fragen zum berufsbegleitenden Hochschulzertifikatsprogramm haben, wenden Sie sich gerne an Frau Jana Herbst.

Kurskonzept im Überblick

Installation der benötigten Software (ca. 1 Stunde)

Einführung in die Datenanalyse: Grundlagen Statisktik

  • 18:00 Uhr - ca. 19:30 Uhr 
  • 19:45 Uhr - ca. 21:15 Uhr 

Grundlagen und datenanalyserelevantes Python

Wissensvermittlung mit Beispielaufgaben und gemeinsame Übungen

  • 18:00 Uhr - ca. 21:15 Uhr 
  • 18:00 Uhr - ca. 19:30 Uhr 

Vorbereitende Videophase (Numpy, Pandas, Seaborn)

Grundlagen-Input zur Vorbereitung auf die Live-Anwendung

  • je ca. 2,5 Stunden innerhalb von 10 Tagen

Gemeinsames Projekt

Gemeinsame Analyse eines Datensatzes unter Anwendung der erlernten Methoden

  • 18:00 Uhr - ca. 21:15 Uhr 
  • 18:00 Uhr - ca. 19:30 Uhr 

Erarbeiten von Fragestellungen zu einem Datenszenario (Fallstudie)

Prüfungsleistung: Code und Powerpoint

  • Bearbeitungszeit: 4 Wochen

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in den Bereichen Variablen, Datentypen, Nutzereingabe, Sequienzielle Datenstrukturen, Schleifen & Bedingen (for, if-else, while), Funktionen udn Read- /Write Operationen sind wünschenswert
  • Eine 90-minütige Einführung in diese Grundlagen ist in diesen Kurs im Live-Programm integriert
  • Ein optimaler Vorläufer für diesen Kurs ist unser Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Anfänger, in welchem Sie das Programmieren von der Pike auf lernen

Was andere Teilnehmende noch wählen

Wir empfehlen, die aufgeführten Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu absolvieren, um den größtmöglichen Lernerfolg aus unserer Data Science-Weiterbildung zu erzielen.
Sollten Sie bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen, ist selbstverständlich auch ein Direkteinstieg in die jeweiligen Themenkurse möglich. Was wir im Detail unter den erforderlichen Grundkenntnissen für den Direkteinstieg verstehen, können Sie hier nachlesen. Fragen dazu, beantwortet Ihnen gerne: Frau Jana Herbst

  • Wenn Sie grundlegende Programmierkenntnisse erwerben möchten: Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Anfänger  
  • Wenn Sie Ihre Programmierkenntnisse vertiefen und ausbauen wollen: Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Fortgeschrittene   
  • Wenn Sie lernen möchten, auf einer vorhandenen Datenbasis prognostisch tätig zu werden: Hochschulzertifikatskurs Maschinelles Lernen

 

Ausgezeichnete Weiterbildung an der THD

Unsere Weiterbildungsprogramme gehören deutschlandweit zu den besten - laut aktuellem Ranking des SZ Instituts 2025.
Von insgesamt 191 teilnehmenden Hochschulen haben wir folgende Spitzenplätze erreicht:

Platz 4
in Data Science
Platz 13
in Projekt- & Prozessmanagement
Platz 19
in Pädagogik, Soziales & Pflege

Unsere Leistungen - Ihr Nutzen

  • Alle im Hochschulzertifikatskurs behandelten Methoden werden mit Hilfe der Programmiersprache Python umgesetzt und an praktischen Beispielen eingeübt.
  • Nutzen Sie das hochwertige Hochschulzertifikat "Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d)" als Karrieresprungbrett.
  • Profitieren Sie von Christian Mühlbauers fundiertem Wissen im Bereich Statistik und Datenanalyse.
  • Mit einer Kombination aus Webkonferenzen bequem von zu Hause aus und Videoimpulsen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, die Weiterbildung optimal in Ihren Alltag zu integrieren.
  • Live dabei – und bei Bedarf nochmal reinschauen - Unsere Kurse finden live und interaktiv statt. So profitieren Sie maximal von Austausch, Praxisbezug und unmittelbarem Feedback. Falls Sie einzelne Inhalte des jeweiligen Kursabends nochmal anschauen möchten, stellen wir Ihnen auf Anfrage dafür vorübergehend einen Kursmitschnitt zur Verfügung. Dieser ist für einen begrenzten Zeitraum verfügbar, gilt aber nicht als Ersatz für die Live-Veranstaltung.
  • Kursmitschnitte für mehr Freiheit – Falls Sie ausnahmsweise mal an der Kursteilnahme verhindert sein sollten, können Sie den Mitschnitt der vorherigen Webkonferenz anfordern. 
  • Der Kurs zeichnet sich durch eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis aus. Durch integrierte Übungen und ein großes gemeinsam erarbeitetes Fallbeispiel lernen Sie die im Kurs behandelten Verfahren selbständig anzuwenden.
  • Die abschließende praktisch orientierte Projektarbeit kann sowohl anhand von Daten Ihres Unternehmens als auch mit einem durch unseren Dozenten gestellten Datensatz umgesetzt werden.
  • Wir garantieren Schritt- für Schrittanleitungen per Video, die Sie bei Bedarf mehrmals ansehen können und eine engmaschige Begleitung durch den Dozenten, der Ihre Fragen direkt in den Livesessions beantwortet. Ihre individuelle Betreuung ist dadurch garantiert.

Stimmen von Teilnehmenden

Meinungen der Kursteilnehmenden vom Nov./Dez. 2023

  • "Der Kurs in seiner Gesamtheit war sehr gut. Bitte unbedingt die Termine mit der Besprechung der Fallbeispiele beibehalten. Durch diese Termine war das Thema besser zu verstehen."
  • "Besonders lobenswert hervorzuheben ist der enorme Praxisbezug im Gegensatz zu anderen Vorlesungen, die ich bereits im Studium im Bereich Data Analytics hatte."
  • "Die Art und Weise der Wissensvermittlung anhand von Beispielen ist sehr gut, auch das angemessene Tempo des Dozenten."
  • "Unerwartet toll ist, dass der Dozent bei aufkommenden Fragen - auch außerhalb der Webkonferenzen - gut erreichbar ist und gerne weiterhilft."
  • "Beeindruckt bin ich von der sehr umfangreichen Kompetenz, dem Engagement und der Vortagsweise des Dozenten. Seine ausgewählten Übungsaufgaben waren wirklich sinnvoll."
  • "Ich bin dankbar für diesen Dozenten, dessen Arbeit sich durch unproblematische Problemlösung und Unterstützung während der gesamten Kurslaufzeit auszeichnet."
  • "Der Dozent ist wirklich super motiviert und hilft, wo er nur kann. Kann ich wirklich weiterempfehlen."
  • "Dass zusätzlicher Raum -für die Möglichkeit Fragen zu stellen- geschaffen wurde, war hervorragend."
  • "Ich bin begeistert von: Struktur, Inhalt, Insights, Klarheit."
  • "Mir hat besonders gut gefallen, dass die Skripte immer zeitnah zur Verfügung stehen."
  • "Die Bearbeitung eines eigenen Projekts am Ende mit 4-wöchiger Bearbeitungszeit war eine wertvolle Erfahrung."
  • "Die Möglichkeit der Teilnahme per Distanz ist super, auch dass die Termine außerhalb der Arbeitszeit stattfinden und im Zweifelsfall per Videoaufnahme nachgearbeitet werden können."

Kontakt

Noch Fragen? Sie können uns auch über WhatsApp erreichen. Klicken Sie hier für unsere Beratung via WhatsApp.

Nächster Kurs: 29.06. - 14.07.2026

Anmeldung: über Anmeldeportal